觀光月報
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觀光雲檢核
我所屬的部門主要負責承接各縣市政府觀光局標案，每月月初會定期需要幫忙用Tableau產出月報，每週也須幫忙觀光雲安全檢查。
在觀光月報中，Tableau利用其動態儀表板的優勢，能夠按照不同的地區進行數據篩選，能夠快速了解特定條件下的觀光人流。這樣的數據可視化和互動性讓我們能夠更加深入地探索數據，並尋找出可能影響結果的因素並使政府做出更好的決策。
遠傳內部資料上雲
在四月時，我被指派支援遠傳內部資料上雲專案，其主要任務是在保持與數據源相同結構的前提下，根據需求分別採取批次處理(Batch)和近即時處理(Near Real-Time)的方式，將數據搬移至雲端暫存區。
在七月時，延續之前的進度，將原本搬移至雲端暫存區的數據依照規畫好的OneData Model架構整合，建立出公共數據層，讓大家能使用相同語言進行數據溝通。
人流預測
需要根據客戶提供的過去歷史數據，建立一個能夠預測不同時段流量的機器學習模型，以協助運營的優化。
在此專案中，我的主要職掌是尋找和整合天氣資料至原有的人流數據。這個步驟的目標是提供更全面的數據，使機器學習模型能夠更準確地預測人流量，同時考慮到天氣對人流的影響。
全臺景點繪製
開學後我參與全臺景點繪製的任務，主要是使用QGIS這個軟體繪製全臺各景點的範圍，以方便日後部門可以用來進行更多應用。
除了要繪製新的景點之外，也要合併以前其他人所繪製的景點。因為每個人欄位命名可能不同，因此合併後需要整理。
其 他使用工具：
Azure DevOps
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Azure Databricks
在實習期間，我大量使用以下這兩項工具，並留下深刻印象：
1.Azure Databricks：Azure Databricks提供了一個強大且易於使用的Notebook環境，讓我能夠編寫和執行程式碼，並即時查看結果。
2.Azure DevOps：Azure DevOps是敏捷式專案管理的工具，在過去我是用Excel來記錄進度和任務分配。然而，DevOps讓我感受到了極大的改變。以前使用Excel時，難以實時追蹤進度和更新。而DevOps提供了協作平台，讓團隊成員可以互相協作和分享資訊。對主管來說也可以利用其數據可視化功能，清楚地瞭解專案進展。